生物统计与 R:统计检验

假设检验:

  • null hypothesis: H0 零假设
  • alternative hypothesis: H1 备选假设
  • type I error: 一类错误,H0 为真而拒绝了 H0,type I error rate 用 alpha 表示
  • type II error:二类错误,H1 为真而拒绝了 H1,type II error rate 用 beta 表示
  • power:1 - beta,H1 为真而接受 H1 的概率

若干单样本假设检验: * 对未知方差的正态分布的均值进行检验,用 one-sample t test * 对已知方差的正态分布的均值进行检验,用 one-sample z test * 对正态分布的方差进行检验,用 one-sample chi-squared test * 对二项分布(binomial test)的 p 检验,one-sample binomial test * 对 Poisson distribution 的期望的均值检验,one-sample Poisson test

one-sample t test

By @Wolfson Liu in
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